2026 और उसके बाद की दुनिया में पुरानी बातें क्यों जरूरी हैं
AI और डिजिटल पैसे के समय में पुरानी बैंकिंग की समझदारी
भारत की पुरानी बैंकिंग व्यवस्था, विश्वास के नेटवर्क, समाज की जिम्मेदारी, नैतिक सीमाएं, आज के डिजिटल पैसे को कैसे समझाती हैं और AI से चलने वाली नई वित्तीय व्यवस्था को सही रास्ता कैसे दिखाती हैं।
फिनटेक संस्थापक की खोज
2024 में, बेंगलुरु की एक फिनटेक संस्थापक ने निवेशकों को अपना AI-पावर्ड लेंडिंग प्लेटफॉर्म दिखाया। उसका मुख्य विचार: सामाजिक नेटवर्क और समुदाय के डेटा का उपयोग करके 400 मिलियन भारतीयों की साख (creditworthiness) समझना, जिनके पास अभी क्रेडिट स्कोर नहीं है।
"हम कुछ बिल्कुल नया बना रहे हैं," उसने कहा। "AI का उपयोग करके हम समझ सकते हैं कि लोग सच में कौन हैं, उनके नेटवर्क, उनकी प्रतिष्ठा, समाज में उनकी स्थिति।"
एक अनुभवी निवेशक मुस्कुराया। "तो आपने साहूकार को फिर से खोज लिया, बस मशीन लर्निंग के साथ।"
उसने यह शब्द सुना नहीं था। लेकिन उसका पूरा विचार, समुदाय पर आधारित साख मूल्यांकन, प्रतिष्ठा को संपत्ति की तरह समझना, विश्वास के नेटवर्क को बुनियाद बनाना, यह सब भारत की पुरानी बैंकिंग परंपरा पर ही आधारित था। साहूकारों ने यह काम हजारों साल से कर रहे थे। बिना एल्गोरिदम के।
आज की बड़ी समस्या: AI के समय में विश्वास
हम एक विचित्र स्थिति में हैं: तकनीक कहती है कि विश्वास की जरूरत नहीं है, पर विश्वास न होने से पूरी आर्थिक व्यवस्था टूट रही है।
AI की समस्या (2024-2026):
- ChatGPT और Claude ऐसे नकली दस्तावेज बना सकते हैं जो सच लगें, धोखाधड़ी आसान हो गई है
- Deepfakes से KYC सत्यापन खतरे में है, आप कैसे जानेंगे कि ग्राहक सच में कौन है जब चेहरे बनाए जा सकते हैं?
- Byju's, Slice और दूसरे फिनटेक कंपनियों की गलत तरीके की कर्ज देने से RBI को कार्रवाई करनी पड़ी
- 2024 के Paytm संकट ने दिखाया कि डिजिटल बैंक रातोंरात सरकार का विश्वास खो सकते हैं
दुनिया भर में आर्थिक संकट:
- क्रिप्टो कंपनियों का ढहना (FTX, Luna) ने 2 ट्रिलियन डॉलर बर्बाद कर दिए, यह सब "विश्वास के बिना" तकनीक पर आधारित था
- Silicon Valley Bank 2023 में असफल हुआ, भले ही उसके पास बहुत अच्छे जोखिम मॉडल थे
- Credit Suisse, 167 साल पुरानी कंपनी, विश्वास खत्म होते ही ढह गई